CS自学 Roadmap

这两年收集很多课程，也受到csdiy.wiki的启发，觉得整理一份自己觉得比较合适的roadmap，供大家参考。

Roadmap

快速版
- CS61A + CS61B + CS61C
- 这三个课程都来自于UCB，能让你最快判断自己是否适应CS的内容，并帮助你找到还不错的工作(maybe)。
循序渐进版
- 入门
  - Crash Course Computer Science
- 数据基础
  - 微积分/线性代数/信息理论/概率统计/离散数学
- 基本原理
  - 程序抽象
    - CS61A
  - 计算机架构入门
    - Build a Modern Computer from First Principles: From Nand to Tetris (Project-Centered Course) | Coursera
    - 15-213/CS61C
  - 数据结构与算法
    - CS61B/6.006/普林斯顿红宝书
- 领域基础
  - 通览
    - 6.033
    - 6.NULL（工具课）
  - 操作系统
    - Cn: 操作系统：设计与实现@南京大学
    - En: 6.S081/CS162
  - 数据库
    - CS186(Java)/15-445(C++)
  - 分布式系统
    - 6.824
  - 编译原理
    - CS143
    - Introduction · Crafting Interpreters；中文翻译：Crafting Interpreters-CN
  - 网络
    - CS144
高级课程
- 软件工程
  - 6.031
  - CS169
- AI
  - CS188
- 图形学
  - GAMES101
- 信息安全
  - CS161
- 性能分析
  - 性能之巅（第2版） (豆瓣)
    - Linux Performance Reference
领域分支
- Theoretical computer science
  - 算法与数据结构
  - 计算理论
  - 信息与编码理论
  - 编程语言理论
  - 形式化方法formal methods
- Computer systems计算机系统
  - 计算机架构与系统工程 ARCHITECTURE
  - 计算机性能分析 PERFORMANCE
  - 并发，并行，分布式系统（DISTRIBUTED）
  - 计算机网络（NETWORK）
  - 信息安全与加密 (SECURITY)
  - 数据库（STORAGE）
- Computer application
  - 图形学、可视化
  - 人机交互
  - 科学计算
  - AI
- 软件工程

参考

Course Table

课程	内容	url
CS61A	程序抽象	https://cs61a.org/
CS61B	数据结构与算法	https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs61b/sp22/
CS61C	计算机体系结构	https://cs61c.org/sp22/
6.NULL	基础	https://missing.csail.mit.edu/
15-213	计算机系统基础	https://www.cs.cmu.edu/~213/
6.S081	操作系统	https://www.bilibili.com/video/BV19k4y1C7kA
rCore	操作系统	https://rcore-os.github.io/rCore-Tutorial-Book-v3/index.html
CS186	数据库	http://cs186berkeley.net/fa20/
15-445	数据库	https://www.bilibili.com/video/BV1f7411z7dw
6.S191	深度学习	http://introtodeeplearning.com/
CS25	深度学习	https://web.stanford.edu/class/cs25/
CS229T	统计学习	斯坦福统计学习理论笔记：Percy Liang带你搞定「贼难」的理论基础 (qq.com)

课程与阅读推荐

阅读推荐
CMU
- 课程介绍：Computer Science Program < Carnegie Mellon University (cmu.edu)
Berkeley
- EECS培养方案地图，并且有前置关系：Eta Kappa Nu (HKN), Mu Chapter (berkeley.edu)
- 课程介绍：CS Courses | EECS at UC Berkeley
MIT
- 课程介绍：Fall 2022 Course 6: Electrical Engineering and Computer Science (mit.edu)
Stanford
- 课程介绍：Courses | Stanford Computer Science

PS. CS’s Courses Vs CE’s Courses

计算机科学
- 基本原理
  - 数据结构与算法（ CS61A , CS61B ）
  - 计算机体系架构（ CS61C , 15-213 ）
    - 从小我就一直听说，计算机的世界是由 01 构成的，我不理解但大受震撼。如果你的内心也怀有这份好奇，不妨花一到两个月的时间学习 Coursera: Nand2Tetris 这门无门槛的计算机课程。这门麻雀虽小五脏俱全的课程会从 01 开始让你亲手造出一台计算机，并在上面运行俄罗斯方块小游戏。一门课里涵盖了编译、虚拟机、汇编、体系结构、数字电路、逻辑门等等从上至下、从软至硬的各类知识，非常全面。难度上也是通过精心的设计，略去了众多现代计算机复杂的细节，提取出了最核心本质的东西，力图让每个人都能理解。在低年级，如果就能从宏观上建立对整个计算机体系的鸟瞰图，是大有裨益的。
  - 电子基础（电路基础 EE16A & B 、信号与系统 EE120 ）
- 领域基础
  - 操作系统（ 6.S081 , CS162 ）
  - 编译原理（ CS143 ）
  - 网络（ CS144 ）
  - 数据库（ 15-445 , CS186 ）
  - 信息安全与加密
- 应用分支
  - 软件工程（ CS169 ）
  - 分布式系统（ 6.824 , 15-418 ）
  - 科学计算
  - 人机交互 HIC
  - 图形学与可视化（ GAMES101 ）
  - AI
土木
- 基本原理
  - 力学
  - 材料
- 领域基础
  - 概论
  - 结构力学
  - 工程结构设计原理（混凝土、钢结构）
  - 弹性力学、土力学、水力学、工程经济学、工程测量
  - 基础工程
  - 工程施工
- 应用分支
  - 建筑结构设计
  - 桥梁工程
  - 施工组织与预算
  - 高级拓展课程
    - 工程结构抗震与防灾
    - 桥梁抗震与抗风
    - 大跨空间结构设计与施工
    - 高层钢结构
    - 结构可靠性分析
    - 结构检验

最后修改于 2022-06-26